GNM Head 是 Google 推出的先进参数化3D统计人头模型，基于“大规模3D扫描数据集”训练而成，并非AI生成。该模型提供精细的面部身份控制，包含170个头部分量和80个牙齿分量，同时拥有383种表情控制参数和可调节的头部姿态。

GNM 全称为 Generative aNthropomorphic Model（生成式拟人模型），发音类似“genome”（基因组），意在呼应人类基因组。它是 Google 打造的“参数化人体模型与感知技术栈生态系统”，可集成到商业及开源软件中。

“GNM 引入了一系列最先进的参数化统计人体模型及其配套感知技术栈。我们的路线图包括发布一套完整的统计模型，并辅以感知与分析技术。为促进早期社区研究和开放开发，我们首先开源 GNM Head——这款高保真统计3D人头模型。

该生态系统采用宽松许可证发布，适用于非商业和商业应用。”

该模型还支持多种框架，包括 NumPy、JAX、PyTorch 和 TensorFlow，并具备语义参数采样功能。

Nathan Dickson 已开发了一款免费的 Blender 插件，可将 GNM Head 导入 Blender，并通过滑块调整种族、性别、表情等特征，模型实时更新：

目前关于 GNM Head 模型背后的数据信息较少，但预计很快会公布更多细节。

敬请关注更多详情及即将推出的 GNM 版本。