英特尔发布了其开源渲染降噪器的下一个主要版本——Open Image Denoise 3（OIDN 3），该版本已集成到 Arnold、Blender、Redshift 和 V-Ray 等 CG 应用程序中。

此次更新将引入一个期待已久的功能：支持时域降噪，减少对动画进行降噪时的闪烁问题——并且同时适用于实时和最终质量的工作流程。

这些新功能实际上在去年HPG 大会的一次演讲中就已预览，但并未获得太多媒体报道，因此我们认为值得发布一篇报道。

一个 AI 驱动的、与硬件无关的渲染降噪器
Open Image Denoise 最初于 2019 年发布，是一套“用于光线追踪渲染图像的高性能、高质量降噪滤波器”。

该技术现已广泛集成到DCC 工具和渲染器中，包括 Arnold、Blender、Cinema 4D、Houdini、OctaneRender、Redshift、Unity、Unreal Engine 和 V-Ray。

与 NVIDIA 的 OptiX（同样集成到许多渲染器中）类似，它使用 AI 技术来加速降噪。

但与 OptiX 不同的是，OIDN 并非特定于硬件：虽然它是为英特尔 64 位 CPU 设计的，但它支持“兼容架构”，包括 AMD CPU 和苹果的 M 系列处理器。

自 2023 年Open Image Denoise 2.0 发布以来，OIDN 也可以在 GPU 以及 CPU 上运行，并支持 AMD、英特尔和 NVIDIA 显卡。

目前支持空间降噪，但不支持时域降噪
在演讲中，英特尔首席工程师 Attila Áfra（因其在 OIDN 上的工作而获得科技学院奖）阐述了其当前网络架构的局限性。

他指出的问题包括视觉伪影，例如过度模糊、轻微的色偏和振铃效应，尤其是在光照贴图中。

然而，最大的限制是 OIDN 一次只处理单帧图像，这意味着降噪在时间上是不连贯的：它可能因帧而异。

因此，在对动画而非静态图像进行降噪时，可能会导致明显的闪烁。

OIDN 3：支持时域降噪，适用于实时和最终帧工作流程
OIDN 3 是该架构自最初发布以来的首次重大更新，应该能解决许多视觉伪影问题——更重要的是，它将引入对时域降噪的支持。

新架构——仍然基于U-Net，但从直接预测转向基于内核预测的降噪——针对实时和最终帧工作提供了不同的网络变体。

实时降噪使用先前已降噪的帧、反向运动矢量和深度数据作为输入。

最终质量降噪还使用未来帧和正向运动矢量作为输入，以提高输出的视觉质量，代价是增加了处理时间。

新架构的其他优点包括可以选择对多个 AOV 使用相同的内核，以及支持超采样。

您可以在本文顶部嵌入的视频中，看到当前架构和新架构在著名的《海洋奇缘》岛屿数据集上的输出对比。

许可、系统要求和发布日期
Open Image Denoise 3 正在开发中。原定于 2025 年底发布，但英特尔告诉我们，现在计划在 2026 年下半年发布。

截至撰写本文时，最新版本仍然是OIDN 2.4.1。

Open Image Denoise 兼容 64 位 Windows、Linux 和 macOS。您可以在OIDN 网站上找到支持的 CPU 和 GPU 架构的完整列表。

源代码和编译版本均在Apache 2.0 许可证下提供。

在 OIDN 网站上阅读更多关于 Open Image Denoise 的信息
（截至撰写本文时，没有更多关于 OIDN 3 的信息）

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