Adobe在其用户大会上预览了一批全新的实验性图形技术。

这些技术共计10项，涵盖图像编辑与重照明、辐射场、矢量动画、视频编辑、声音设计及音频后期制作等领域。

其中有两项技术尤为引人注目，不仅因其功能特性，更因为它们极有可能被整合进Adobe的商业化工具中。

Project Surface Swap可让用户在二维图像中选择材质，如同操作三维场景；而Project Trace Erase则能移除图像中的物体及其阴影、反射和光照痕迹。

Project Surface Swap：像编辑三维场景般修改照片材质 Project Surface Swap运用基于AI的纹理识别技术来辨识二维图像中的材质，使用户能够像处理三维场景那样对其进行选择和编辑。

点击图像即可选择所有包含相同材质的区域，从而实现从创建简单色彩变体到完整材质替换的各种编辑操作。

进行材质替换时，用户可将源纹理应用于图像的选定区域，Project Surface Swap会自动调整透视与光照效果。

上方视频展示了从选择汽车漆面到分离墙面藤蔓的多个案例，系统能自动生成相当精细的蒙版。

但最令人印象深刻的是对厨房照片的处理：Project Surface Swap成功分离了木质操作台面，并自动忽略了台面上纹理相似的木质砧板。

Photoshop已配备多项AI驱动的智能选择工具（如[对象选择]和[快速选择]），因此材质选择功能可视为对这些能力的自然延伸。

Project Trace Erase：真正的照片魔法橡皮擦 值得注意的是，Photoshop原本已具备成熟的AI训练[内容感知填充]工具，但Project Trace Erase将工作流程提升至全新高度。

与现有工具类似，用户只需粗略涂抹需要移除的物体，Project Trace Erase便会自动生成洁净的替换内容。

不同之处在于，它不仅能移除物体本身，更能消除其在图像中的所有痕迹——甚至包括图像中最明显的是指物体投射在周围环境上的阴影、在邻近物体上的反射，乃至其照射到场景中的光线。

较不明显的是指其他痕迹：上方视频展示了[Project Trace Erase]如何从照片中移除火盆及其散发的烟雾。

这段视频值得完整观看：演示案例复杂度持续提升，[Project Trace Erase]仅用数秒即可完成原本需要耗费数分钟精心手动清理的工作。

这同样是现有Adobe应用程序中既有工具的显着延伸，我们预期未来会在公开版本中看到该功能。

那么何时能在Adobe软件中使用这项技术？虽然[Project Surface Swap]和[Project Trace Erase]仍属研究项目而非商用工具，但[Sneaks]环节展示的技术往往能快速融入Adobe产品。

去年该环节的亮点之一——AI合成技术，就以全新[Harmonize]功能的形式刚刚登陆[Photoshop]。